Effekten: Digitalisering - Kunskap

MLOps – förvalta AI-modeller. Kim Berg (# 209)

Informações:

Sinopsis

Introduktion till MLOps - Machine Learning Operations. Hur du produktionssätter maskininlärningsmodeller inom AI. Kim Berg, lösningsarkitekt på Sogeti, berättar mer om hur man kan göra maskininlärning till en operationell del av verksamheten istället för en isolerad experimentell process. Om avsnittet: Målgrupp: Företagsledare, Dataanalytiker, IT-chefer, AI-entusiaster Lär dig: MLOps, AI-implementering, maskininlärning, DevOps, företagsinnovation, framtidens teknologi, AI-strategi, datahantering, kontinuerlig förbättring Utmaningar och Fördelar med ML Ops Ett av de stora hindren för framgångsrik AI-implementering är bristen på en effektiv process för att hantera och förvalta de många modeller som utvecklas. Kim förklarar hur MLOps hanterar detta genom att integrera maskininlärning med DevOps-metodiken. Detta resulterar i bättre processkontroll, bättre modellprestanda och kontinuerlig förbättring över tiden. Framtiden för företag med MLOps Få inblickar om hur MLOps kommer att forma framt