Dataknightmare: Il Lato Oscuro Della Società Dei Dati

Natale è tempo di belle storie. Invece di quelle tradizionali tutta melassa, una storia vera (e ancora in corso) che aiuta a digerire e a evacuare gli eccessi delle feste.

Avete provato predictiveworld.watchdogs.com? Legge i vostri like di facebook e stima quanta birra bevete in una settimana. E c'è chi paga per saperlo. Se non vi basta, che ne pensate invece di Numer.ai, la nuova scintillante startup fintech che fa crowdsourcing di modelli predittivi, paga solo quelli che rendono e per di più li paga due spicci? Benvenuti al lato oscuro della società dei dati.

Rule 41 e Snooper's Charter (al secolo Investigatory Powers Act), altri due chiodi nella bara dei diritti civili in UK e USA

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Siamo immersi nei dati, che male c'è a usarli? Tanto male, specie se usi i dati per dire qualcosa che non c'entra con loro. Come per esempio quando usi i post di Facebook per valutare il rischio creditizio, o usi i gusti musicali come indicatori comportamentali.Oggi gli algoritmi non hanno contrappesi: se sbagliano ci rimette solo chi ne subisce le decisioni sbagliate. DataKnightmare spiega perché troppa leggerezza quando si lavora con i dati è come sparare a canne mozze in piazza sperando di beccare qualche cattivo, sapendo che comunque conta solo quante persone colpisci.

A diversi giorni di distanza dalla conclusione delle elezioni USA l'unica certezza è che le previsioni politiche hanno fallito e non resta che cercare un responsabilie: i bigdata? gli algoritmi? i social?

Oggi in DataKnightmare, Walter Vannini ci racconta di come una compagnia di assicurazioni ha deciso di fare sconti sulle polizze auto semplicemente analizzando il profilo Facebook di una persona. Continua il nostro viaggio nel lato oscuro della società dei dati.

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DataKnightmare è il programma che parla del lato oscuro della società dei dati. Nel primo episodio: gli algoritmi non sono cattivi, è che li disegnano così.