Ai-podden

Leif Nordlund, affärsutvecklare inom AI på Nvidia Leif berättar om hur Nvidia jobbar med AI inom olika områden som autonoma system, genetik, molekyler biologi, och sjukvård. Leif berättar om Nvidia satsningar inom utveckling av hårdvara som är anpassad för AI algoritmer för att få ännu bättre prestanda. Ett exempel är att Nvidias hårdvara som är AI-skräddarsydd kan analyser bilder på 10 minuter, som normalt skulle ta en timme med standard hårdvara. Hårdvaran är byggd för att efterlikna den mänskliga hjärnan, alltså en arkitektur för artificiella neurala nätverk. Detta har andra fördelar som min strömbrukning och mindre kyla när dessa datorer körs. Vi diskuterar hur energifrågan är viktig att prata om eftersom dagens maskininlärningsalgoritmer är extremt data- och energihungriga, vilket är inte så hållbart i längden.

AI-podden är tillbaka med veckans gäst Tuva Palm, VD och medgrundare till Evolvery samt affärsängel på Atomico. Tuva Palm delar med sig av hennes resa inom teknik och framför allt där hon varit inblandad i AI-relaterade projekt. Det omfattar bolag som Klarna och Nordnet som valdes till årets bank 2017 för sina insatser inom AI bland annat och där Tuva var CTO. Hon berättar om hur man använda sig av kunddata för att nå ut till rätt grupp som man kan aktivera framförallt inom sparande. Dessa insikter som man kommit fram till med hjälp av data kunde man sedan kombinera med en spar-robot, Robosave, som hjälpte till med kunders sparande. Hon berättar även om andra projekt som inte var lika framgångsrika som Nordnets satsning på en chatbot delvis för att en chatbot inte har någon intelligens och därför var den inte användbar i de syften man kanske tänkt sig. Tuva Palm berättar också om sin nya roll som affärsängel på Atomico och hur startups använder sig av två buzzwords för att sälja sina idéer, nämligen blockchai

Den sista gästen i AI-podden den här säsongen är ingen mindre än Martin Schmid, forskare på Deepmind och en av huvuduppfinnarna till Deepstack, ett AI-system som lyckats besegra professionella pokerspelare. Deepstack har bland annat blivit uppmärksammat i Science, en av världens mest respekterade tidskrifter inom naturvetenskap. I avsnittet förklarar Martin Schmid varför poker skiljer sig markant från andra spel, framför allt då spelarna inte har full information om hela spelet och motståndarna, vilket gör det mycket svårare än exempelvis schack, där man ser allt och inget är dolt. Att förstå hur man spelar poker är mycket viktigt för att förstå hur man kan bygga ett AI-system som kan ta beslut där andra människors beslut påverkar utfallet och där AI-systemet inte har all information om omvärlden, vilket är fallet i verkligheten. Med det här sista avsnittet vill vi tacka alla lyssnare för att ha följt AI-podden under 2018 och önskar alla ett gott nytt år. Läs mer: https://ai-podden.se/

Telia utvecklar en AI-advokat, berättar Susanna Berg, head of automation på Telia. Hon berättar vad hon anser att AI kan göra och kommer kunna göra i framtiden, men även vilka uppgifter vi människor kommer att behöva jobba med fortfarande. Susanna Berg menar att AI kommer att vara bra på att kopiera människor och göra saker som har gjorts förut och härma dem, men nytänk och uppfinningsförmågan kommer människan fortfarande att vara bättre på. Det gäller framför allt allt som ligger på det mänskliga planet, där människor interagerar med andra människor på ett helt annat sätt än vad datorer gör. Susanna Berg berättar om hur Telia jobbar med AI, mycket handlar om kundupplevelser och hur man utvecklar nya tjänster, men även interna processer som optimeras och automatiseras. Ett intressant case som Telia jobbar med är en AI-advokat, som ska kunna verifiera DPA-avtal (data processing agreement) och se till att de uppfyller kraven enligt lag (GDPR). Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Per Edoff, VP och chief digital officer på Fortum. Per Edoff berättar om hur han ser på AI och dess roll att utföra mänskligt arbete. Han berättar varför han inte tror att AI kommer att ta våra jobb och att han i synnerhet inte känner sig hotad av att förlora sitt jobb för ett AI-system. Per Edoff går steget längre och menar att vi kan, paradoxalt nog, få dubbelt så mycket jobb att utföra med AI. Per Edoff tar Fortum som exempel på hur AI kan hjälpa till att ta beslut och hur det i sin tur banar väg för nya möjligheter vilket skapar nya uppgifter att uträtta. AI-poddens Ather Gattami och Per Edoff diskuterar hur AI kan bidra med att lösa svåra problem såsom klimatfrågan genom att utnyttja förnybar energi bättre, men även att optimera systemen så att energiförbrukningen blir mer effektiv. Per Edoff delar med sig av några exempel från Fortum som berör just dessa frågor. Läs mer: https://ai-podden.se/

Denna vecka gästas AI-podden av Baman Motivala, vice president på Salesforce. Baman Motivala börjar med att prata om mjukvaran Einstein, som är ett analysredskap för företag. Han berättar historien bakom mjukvaran och varför man skapade Einstein. Han går också in lite närmare på ett par exempel där Einstein skulle kunna vara till hjälp, som har att göra med att samla data samt bearbeta data. Baman Motivala berättar också om Gartners rapport som visar att av alla företag som (påstår att de) jobbar med AI så är det endast 4 procent som gör något relevant. AI-poddens Ather Gattami och Baman Motivala spinner vidare på det och diskuterar svårigheten med att påvisa ROI inom företag när man investerar i AI. Baman Motivala föreslår hur man borde se på det och hur man utvärderar resultaten som AI-systemen bidrar med. Läs mer: https://ai-podden.se/

Bas de Vos berättar om hur IFS labs tillämpar AI inom allt från människa-maskin samspel genom bland annat datorhantering av mänskligt språk och prediktioner i bred mening, till processautomation för att eliminera repetitivt arbete för människor. AI-poddens Ather Gattami och Bas de Vos diskuterar användningen av AI för att förbättra människa-maskingränssnittet, som röststyrning, som är ett hett ämne idag. Bas de Vos berättar om chatbots och vad han gillar och inte gillar med dem. Han berättar även om ett konkret case där han beskriver hur automation och AI-baserat gränssnitt kan förenkla arbetet för en säljare som är ständigt på resande fot. Ett annat exempel Bas de Vos tar upp är automatisk kundbetjäning. Läs mer: https://ai-podden.se/

I veckans avsnitt av AI-podden berättar Beatrice Bengtsson om Swecos arbete med AI som redskap i diverse projekt, allt från att organisera byggprojekt för att identifiera fel och behov av underhåll i fastigheter till att stödja handläggning inom trafikområdet. Hon berättar bland annat om generella projekt där man automatiserar handläggningar av ärenden inom kommuner för att kunna hjälpa så många människor som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Beatrice Bengtsson diskuterar det etiska dilemmat, att välja mellan ett system som kan ta korrekta beslut i princip alltid, och samtidigt hjälpa många fler människor, eller beslut som tas av människor som kan förklaras, till skillnad från datorbeslut idag, men som innebär att man hjälper färre människor. Beatrice Bengtsson berättar även om sitt spännande arbete inom jämställdhet och AI och förklarar kopplingen där. Läs mer: https://ai-podden.se/

Srikar Muppirisetty berättar om Volvos arbete inom självkörande bilar och hur man tillämpar AI för att uppnå ändamålet med en bil som kan köra helt på egen hand. AI-poddens Ather Gattami och Srikar Muppirisetty startar avsnittet med en djupare diskussion och definition av AI och varför vi inte tror att vi har riktig AI idag. Srikar Muppirisetty går genom definitionen av vad en självkörande bil är och de olika intelligensklasser som definierar intelligensen för en självkörande bil, närmare bestämt sex klasser. Han beskriver de situationer som gör att det blir utmanande att utveckla intelligens på nivå 5 och 6 där en autonom bil måste ha mycket interaktion med sin omgivning, exempelvis att köra när det är mycket trafik runt omkring. Srikar Muppirisetty berättar även lite närmare om ett flertal intressanta projekt på Volvo där man tillämpar AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

Fredrik Ek berättar i avsnittet om varför han valt att starta ett hackathon baserat på e-sport och hur man blandat in AI i tävlingen. Han menar att AI har använts i tv- och dataspel länge och att utveckla ett AI som kan spela e-sport är bara naturligt. Det spel som Considition handlar om är en databaserad Iron Man-tävling. Man låter helt enkelt sina “gubbar” öva på den virtuella spelmiljön, och på så sätt lär gubbarna sig hur de ska bli bättre i olika moment i tävlingen. Fredrik Ek och AI-poddens Ather Gattami diskuterar hur detta kan användas inom idrott där man kan simulera lag för att exempelvis kunna lista ut olika strategier och på förhand räkna ut vilket lag som vinner. Detta är i princip möjligt, om man lyckas bygga en datormodell som tar med de mest avgörande parametrarna. Duon drar paralleller med Deep Minds program där en gubbe lär sig hur den ska gå, hoppa över hinder och så vidare, men där man endast definierar den fysikaliska modellen för simuleringsmiljön och gubben då lär sig hur den ska röra s

Veckans gäst i AI-podden är Nikos Acuña, chief visionary på Sizmek. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuteras bland annat kreativitet och huruvida AI kan matcha mänsklig kreativitet, alternativt om det kan vara ett redskap till att utvidga den. Duon diskuterar exempel där man tror att AI är en lösning när det i många fall inte är AI, utan snarare handlar om maskininlärning. Nikos Acuña menar att det finns många smarta algoritmer som bygger på maskininlärning utan att för den delen klassificeras som AI. Detta omfattar automatiserad marknadsföring, självkörande bilar, objektigenkänning, textöversättning, och så vidare. Nikos Acuña ger sin definition av intelligens genom att ge det så kallade Turingtestet som exempel, vilket han förklarar närmare i veckans avsnitt. Dessutom diskuteras vilken roll AI kan spela i det kreativa arbetet inom allt från konst till film och musik. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Magnus Sahlgren, som är expert på mänskligt språk. I avsnittet delar Magnus Sahlgren, senior forskare på Rise AI samt FOI, med sig av sin expertis inom området natural language. Han berättar om sitt forskningsområde, datorlingvistik, där han förklarar vad det är och vad man kan göra idag, samt vad man försöker uppnå genom forskningen för att bygga ett AI som kan konversera. Att förstå mänskligt språk är ett oerhört komplicerat problem och en del av forskningen på Rise handlar om att bygga system som förstår, så att det exempelvis kan hålla en lång konversation med varierande ämnen. Magnus Sahlgren förklarar skillnaden mellan att betrakta språk som data eller som ett intelligent system, där mycket om tekniken idag handlar om det förstnämnda medan det senare, som handlar om ett intelligent system som i princip kan hantera språk, fortfarande är en stor utmaning. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sahlgren diskuterar lite mer på djupet vad det är som gör språk så svårt, och vilka dime

Anna Felländer, senior rådgivare på Boston Consulting Group, rådgivare till digitaliseringsministern, samt affilierad fakultet på KTH, berättar om sina ambitioner att förstå hur AI skalar i en bredare etisk och social kontext. Hon anser att AI kommer att bidra till en bättre förståelse av det mänskliga psyket och egenskaper som är väldigt mänskliga som intuition och empati kommer att värderas högre framöver. Anna Felländer menar att AI kommer att göra oss mer mänskliga, och det har bland annat att göra med att naturen av vårt jobb kommer att ändras. Det som är rutinmässigt blir automatiserat, varför vi får större utrymme för den mänskliga sidan av oss. Som exempel tar Anna Felländer även kvalificerade jobb som läkaryrket, där AI kan spå sjukdomar och utföra andra komplexa diagnosarbeten varför man utökar hjärnkapaciteten. Detta leder till att sjukvårdspersonal kommer ha mer tid till den mänskliga biten av jobbet där mötet med en patient inte bara är viktigt ur mänsklig synvinkel, utan även komplext från intel

Lijo George berättar för AI-podden om Sonys arbete inom AI över de olika affärsområdena inom Sony och framför allt Sony Mobile där han jobbar. AI och 5G är de två centrala teknologierna för Sony enligt Lijo George. Han berättar att mycket av arbetet handlar om Edge AI som innebär att köra AI-algoritmer på mobiltelefoner och sensorer, bland annat, istället för upp i molnet. Detta leder till utmaningar eftersom AI-algoritmerna är energihungriga och implementationer på konsumentelektronik som är batteridriven kan vara utmanande. Lijo George berättar om några av Sonys häftigaste projekt där man bland annat med hjälp av kameror filmar i fabriker för att optimera hur produktionslinjer för varutransport optimeras med hjälp av reinforcement learning baserat på videobilderna. Han berättar även för AI-podden att han är imponerad av de möjligheter som har öppnats upp med hjälp av djup inlärning, en maskininlärningsalgoritm som har löst många problem som tidigare ansetts vara svåra. Läs mer: https://ai-podden.se/

PODD. Automationsarbete är ämnet i veckans avsnitt av AI-podden, som gästas av Olle Steffner - director of IP Management på Billerud Korsnäs. I veckans avsnitt av AI-podden berättar Olle Steffner om hur Billerud Korsnäs AI-resa började genom att tillsammans med ledningsgruppen definiera vad digitalisering är i bolagets bransch. Han berättar att detta arbete ledde till ett multifunktionellt team, som i princip finns kvar idag. Olle Steffner delar med sig av hur man använder sig av mätningar på olika delar av processerna för att till exempel framställa papper, och baserat på data kan man bygga prediktiva modeller för att kunna ta optimala beslut i processen, och exempelvis förutspå fel är på väg att hända innan det händer och då åtgärda det. Olle Steffner berättar även att han inte anser att det är viktigt att företaget bemästrar verktygen inom maskininlärning, utan det är snarare affären och datan man sitter på som är den viktiga resursen – därför är han inte så orolig för kompetensbristen inom AI. Tillsammans

Chief decision scientist Cassie Kozyrkov berättar om sin resa på Google i att försöka hitta tillämpningar baserade på de senaste forskningsrönen inom AI och hur deras process går till. Hon förklarar bland annat hur man använder AI för Google Search, där man bland annat får sin sökmening kompletterad helt automatiskt. Cassie Kozyrkov beskriver hur man ska lyckas tillämpa AI, och mer specifikt maskininlärning, och hon menar att det är en utmaning och konst i sig. Hon berättar att det finns två sidor, nämligen en affärssida och en tekniksida av maskininlärning. Hon beskriver hur ett team ska byggas och vilka kompetenser det bör ingå i varje team för att man ska lyckas med att bygga AI-system som gör nytta. Dessutom avslöjar Cassie Kozyrkov Googles strategi, där de gått över från "mobile first" till "AI first", och hur de internt försöker utbilda alla inom grunderna för AI – inklusive HR, jurister, och ingenjörer. Läs mer: https://ai-podden.se/

Nima Ghorbani berättar i dagens avsnitt av AI-podden om hur Swedbank använder sig av AI för att ge kunderna bättre service och optimera interna processer baserat på maskininlärning, och mer specifikt djup inlärning, men även förutsäga när kunder kanske kan lämna och åtgärda det innan det händer – så kallad churn prediktion. Andra heta områden för banken är anti-money laundering (AML), alltså att motarbeta pengatvätt, samt fraud detection, att upptäcka bedrägerier. Enligt Nima Ghorbani satsar Swedbank brett på digitalisering och vikten av automatisering för att höja effektiviteten och kvaliteten på besluten, och där AI spelar en central roll. Han berättar att detta inte har varit en helt lätt process internt och att det tagit några år för att bygga förtroende och acceptans kring vad AI kan göra för Swedbank. Nima Ghorbani delar med sig om de två AI-algoritmerna han fastnat för på sistone, nämligen GAN som används för att kringgå problemet med brista på data-exempel, samt reinforcement learning som används för

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Simon Gooch, head of innovation på Sveriges Radio. Han berättar om spännande projekt på SR där man utnyttjar AI för att kunna personalisera utbudet av musik och radioprogram. Simon Gooch berättar om att SR använder teknik som påminner om Spotifys "Discover Weekly", där man använder historisk data av hur lyssnarna konsumerar radio för att kunna förutsäga vad enskilda individer vill ha. Simon Gooch berättar också om det gigantiska arbete som pågår för att digitalisera ett enormt arkiv av historiskt radiomaterial som en del av AI-utvecklingen. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami förs även samtal kring hur man kan använda AI för att förbättra radion och journalistiken. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-poddens gäst den här veckan är Daniel Gillblad, head of Rise AI. Daniel Gillblad pratar om det nya spännande initiativet som Rise inledde innan sommaren, Rise AI. Han berättar om konstellationen och målen med detta initiativ som har uppkommit efter att akademin och industrin i Sverige insett det stora behovet av AI-kompetens. I detta avsnitt diskuterar vi även dagens teknologi och inte minst dess brister idag, allt från den orimliga energiförbrukningen till behovet av orimligt stora datamängder för att maskiner ska kunna lära sig enkla uppgifter. Daniel Gillblad ger även svar på varför han tror att Sverige ligger efter inom AI, medan Kanada är ledande. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Peter Eriksson, Sveriges digitaliserigsminister. Peter Eriksson berättar om de senaste AI-satsningarna som gjorts i Sverige och motiverar varför det är viktigt för Sverige att hänga med i utvecklingen och bidra inom AI-forskning och utveckling. Vi diskuterar varför Sverige ligger efter idag, gör en jämförelse med andra länder som är ledande, som bland annat Kanada som kan jämföras med Sverige befolkningsmässigt. Peter Eriksson berättar även om olika samhällsnyttor och trycker på vikten att inte låta ett fåtal företag ha monopol på en så oerhörd viktig teknologi. Återigen görs en jämförelse av AI med elektriciteten och möjligtvis staternas roll att demokratisera AI genom att göra den tillgänglig för samhället precis som man gjort med elektriciteten. Läs mer: https://ai-podden.se/