Sinopsis
La mission de ce laboratoire est d'analyser les bases cérébrales des fonctions cognitives, chez l'homme normal et chez certains patients neurologiques, en développant et en exploitant les méthodes modernes de la neuro-imagerie conjointement à l'utilisation de paradigmes expérimentaux issus de la psychologie cognitive. Les enseignements sont diffusés avec le soutien de la Fondation Bettencourt Schueller
Episodios
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Séminaire - Véronique Izard : Fondements cognitifs des mathématiques
10/02/2023 Duración: 56minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Séminaire - Véronique Izard : Fondements cognitifs des mathématiquesVéronique Izard, CNRS, Université Paris Descartes
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06 - Quel code neural pour les représentations mentales ? : La représentation vectorielle du langage : comment représenter une phrase ?
10/02/2023 Duración: 01h20minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?La représentation vectorielle du langage : comment représenter une phrase ?Une phrase peut-elle être représentée par un vecteur ? Le problème de la « compositionalité » consiste à trouver un code qui combine les représentations individuelles des mots tout en parvenant également à coder leur composition, c'est-à-dire leur organisation syntaxique et sémantique. Nous examinerons plusieurs solutions proposées, leurs limites, et leur correspondance avec l'activité cérébrale enregistrée par imagerie en IRM ou en MEG, ou par électrodes intracrâniennes.
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Séminaire - Léon Bottou : Les succès et les nouveaux défis de l'intelligence artificielle en mathématiques
03/02/2023 Duración: 59minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Séminaire - Léon Bottou, Les succès et les nouveaux défis de l'intelligence artificielle en mathématiquesLéon Bottou, FAIR, New York
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05 - Quel code neural pour les représentations mentales ? : La représentation vectorielle des mots et des concepts
03/02/2023 Duración: 01h15minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?La représentation vectorielle des mots et des conceptsComment un vecteur neuronal pourrait-il représenter les mots du langage, tant au niveau de leur forme qu'à celui de leur sens ? Au niveau perceptif, le cours examinera l'hypothèse que les phonèmes et les syllabes sont représentés par des codes neuronaux « factorisés » en voyelles et en consonnes, et même en traits phonétiques. Cette décomposition semble exister même chez le très jeune enfant, et donne une réalité neuronale aux traits phonétiques postulés par les linguistes. Au niveau du sens, l'analyse sémantique latente et, plus récemment, les modèles Word2Vec et GloVe attribuent à chaque mot un vecteur de concept dans un espace de haute dimension, et parviennent à capturer en partie les jugements humains de similarité entre concepts. Nous examinerons plusieurs expériences récentes qui évaluent à quel point c
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Séminaire - Marie Amalric : Number Symbols in the Brain and Mind
30/01/2023 Duración: 44minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Séminaire - Marie Amalric : Number Symbols in the Brain and MindMarie Amalric, université de Trento, Italie
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04 - Quel code neural pour les représentations mentales ? : Comment prendre une décision ou faire des calculs avec des vecteurs dynamiques ?
27/01/2023 Duración: 01h02minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Comment prendre une décision ou faire des calculs avec des vecteurs dynamiques ?Les vecteurs neuronaux n'ont pas de raison d'être statiques – leur direction et leur amplitude peuvent changer au cours du temps. Dans ce cours, nous illustrerons le concept de trajectoire neuronale, c'est-à-dire l'idée qu'au fil du temps, le vecteur neuronal qui code pour une représentation peut se transformer, se déplacer ou tourner, et que cette trajectoire dynamique reflète les transformations progressives d'un objet mental à mesure qu'il entre dans un calcul ou une décision. La décomposition temporelle de l'évolution de l'activité neuronale au cours d'une décision simple permet de distinguer des étapes de perception et de prise de décision au sein des mêmes neurones du cortex préfrontal. De même, des enregistrements neuronaux dans le cortex humain permettent de suivre, en temps r
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Séminaire - Daniel Ansari : Number Symbols in the Brain and Mind
20/01/2023 Duración: 51minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Séminaire - Number Symbols in the Brain and MindIntervenant : Daniel Ansari, University of Ontario
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03 - Quel code neural pour les représentations mentales ? : Exploiter la factorisation et les sous-espaces vectoriels pour coder l'information et communiquer entre aires cérébrales
20/01/2023 Duración: 01h15minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Exploiter la factorisation et les sous-espaces vectoriels pour coder l'information et communiquer entre aires cérébralesLes mathématiciens savent qu'un espace vectoriel peut être décomposé en sous-espaces orthogonaux. Le cerveau exploite-t-il cette propriété ? La réponse semble positive : des populations distinctes de neurones, ou encore des vecteurs orthogonaux, mais portés par les mêmes neurones, codent souvent pour des propriétés dissociables des représentations mentales – par exemple la couleur, l'identité et la position des objets. De cette manière, le cerveau décompose ou « factorise » un problème en attribuant des représentations neuronales distinctes à chaque dimension indépendante du problème. Nous en verrons plusieurs exemples (cellules de grille dans le cortex entorhinal, codage des séquences dans le cortex préfrontal), et nous étudierons comment la no
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Séminaire - Commonsense Physical Reasoning in Man and Machine
13/01/2023 Duración: 50minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Séminaire - Commonsense Physical Reasoning in Man and MachineIntervenant : Ernest Davis, NYU
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02 - Quel code neural pour les représentations mentales ? : Géométrie des représentations visuelles : chaque visage est un vecteur
13/01/2023 Duración: 01h13minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Géométrie des représentations visuelles : chaque visage est un vecteurComment coder une représentation mentale à l'aide d'un vecteur neuronal dans un espace de haute dimension ? Le cours prendra l'exemple de la reconnaissance visuelle : chaque objet, chaque visage que nous reconnaissons est codé par l'activité d'une population de neurones dans le cortex inféro-temporal. Les travaux de Doris Tsao ont poussé cette idée très loin : ils montrent comment chaque visage que nous reconnaissons est décomposé suivant une cinquantaine d'axes principaux de forme et de contraste, qu'il est possible d'identifier au niveau neuronal. La connaissance du code neural des visages est désormais telle qu'elle permet, sur la base d'un enregistrement de l'activité neuronale, de reconstituer un portrait-robot du visage que l'animal a vu ! Le cours introduira les concepts de « metamères »
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Séminaire - Les mécanismes de l'intuition mathématique chez les êtres humains et les machines : L'intelligence artificielle peut-elle modéliser le langage mathématique ?
06/01/2023 Duración: 01h02minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Séminaire - Les mécanismes de l'intuition mathématique chez les êtres humains et les machines : L'intelligence artificielle peut-elle modéliser le langage mathématique ?Intervenant : François Charton, FAIR Paris
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01 - Quel code neural pour les représentations mentales ? : Vecteurs neuronaux ou cellules grand-mère : les représentations mentales sont-elles localisées ou distribuées ?
06/01/2023 Duración: 01h15minStanislas DehaeneCollège de France - Année 2022-2023Chaire de Psychologie Cognitive ExpérimentaleQuel code neural pour les représentations mentales ?Vecteurs neuronaux ou cellules grand-mère : les représentations mentales sont-elles localisées ou distribuées ?En quelques décennies, l'enregistrement de neurones dans le cerveau animal et humain a été révolutionné par l'apparition de techniques massivement parallèles d'électrophysiologie ou d'imagerie optique, qui captent les réponses de centaines, voire de milliers de neurones simultanément. Le cours examinera comment on est passé d'une notion de codage par neurones uniques (les fameux « neurones grand-mère ») à une approche vectorielle du code neural (un code distribué sur une vaste population de neurones). Chez le singe macaque, avec les travaux pionniers d'Apostolos Georgopoulos dans les années 1980, mais aussi dans des travaux très récents chez la mouche drosophile et chez la chauve-souris, le codage vectoriel par « phaseurs » explique comment les animaux p
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06 - L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
13/10/2020 Duración: 01h30minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2020-2021 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
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05 - L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
29/09/2020 Duración: 01h24minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2020-2021 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
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04 - L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
22/09/2020 Duración: 01h18minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2020-2021 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
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03 - L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
15/09/2020 Duración: 01h20minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2020-2021 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
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02 - L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
08/09/2020 Duración: 01h23minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2020-2021 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
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01 - L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
01/09/2020 Duración: 01h22minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2020-2021 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition
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06 - Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales
11/02/2019 Duración: 01h13minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2018-2019 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales
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05 - Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales
04/02/2019 Duración: 01h16minStanislas Dehaene Collège de France - Année 2018-2019 Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales